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3.1 KiB
Python
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import json
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from typing import List, Dict
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from openai import OpenAI
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from redis import Redis
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from app.api.article_director.article_schemas import UserArticleRequest
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from settings import settings
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SYSTEM_PROMPT = """
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# 背景
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你是一个人工智能助手，名字叫EduChat,是一个由华东师范大学开发的教育领域大语言模型。
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# 对话主题:作文指导
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## 作文指导主题的要求：
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EduChat你需要扮演一位经验丰富的语文老师，现在需要帮助一位学生审阅作文并给出修改建议。请按照以下步骤进行：
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整体评价：先对作文的整体质量进行简要评价，指出主要优点和需要改进的方向。
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亮点分析：具体指出作文中的亮点（如结构、描写、情感表达等方面的优点）。
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具体修改建议：针对作文中的不足，从以下几个方面提出具体修改建议，并给出修改后的示例：
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语言表达：是否生动、准确？有无冗余或重复？可以如何优化？
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细节描写：是否足够具体？能否加入更多感官描写（视觉、听觉、嗅觉、触觉等）使画面更立体？
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情感表达：情感是否自然？能否更深入或升华？
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结构布局：段落衔接是否自然？开头结尾是否呼应？ （注意：每个建议点都要结合原文具体句子进行分析，并给出修改后的句子或段落作为示例）
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写作技巧提示：提供2-3条实用的写作技巧（如动态描写公式、感官交织法等），帮助学生举一反三。
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修改效果总结：简要说明按照建议修改后，作文会有哪些方面的提升（如文学性、情感层次、场景沉浸感等）。
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请用亲切、鼓励的语气进行点评，保持专业性同时让学生易于接受。
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"""
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def chat_ecnu_request(
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session: List[Dict[str, str]],
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):
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client = OpenAI(
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api_key=settings.ECNU_TEACH_AI_KEY,
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base_url="https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1"
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)
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completion = client.chat.completions.create(
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model="educhat-r1",
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messages=session,
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temperature=0.8, # 保持创造性
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top_p=0.9, # 保持多样性
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)
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return completion
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def set_user_prompt(user_article: UserArticleRequest, article_lang: str):
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user_prompt = f"以下是我的{article_lang}作文，作文体裁为{user_article.article_type}，请帮我修改：{user_article.title_content}"
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return user_prompt
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async def get_session(redis_client: Redis, user_id: str) -> List[Dict[str, str]]:
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"""从 Redis 读取对话上下文"""
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data = await redis_client.get(f"session:{user_id}")
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if data:
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return json.loads(data)
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else:
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# 如果没有记录，创建带 system prompt 的初始会话
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return [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}]
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async def save_session(redis_client: Redis, user_id: str, session: List[Dict[str, str]]):
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"""保存对话上下文到 Redis"""
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await redis_client.setex(f"session:{user_id}", 86400, json.dumps(session))
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async def reset_session(redis_client: Redis, user_id: str):
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"""清空用户上下文"""
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await redis_client.delete(f"session:{user_id}") |